La inteligencia artificial (IA) ha emergido como una herramienta esencial para las empresas modernas, buscando aumentar la eficiencia operativa y reducir costos. Mediante la automatización robótica de procesos (RPA), la IA contribuye significativamente a la eficiencia y la calidad, minimizando los errores humanos. Este artículo explora el papel de la IA en las empresas, diferenciando entre programas informáticos tradicionales y sistemas de IA, y analizando las implicaciones de la IA generativa en el mundo empresarial. La Evolución y Definición de la Inteligencia Artificial.

¿Qué es la IA?

La IA es la capacidad de un sistema informático para imitar la inteligencia y las funciones cognitivas humanas, como el aprendizaje y la resolución de problemas, utilizando robots (bots) o software. Alan Turing, en 1936, introdujo el concepto de la máquina universal, y en 1950, formalizó el inicio de la IA con su prueba de Turing. Esta prueba evalúa la inteligencia de una máquina basada en su capacidad para proporcionar respuestas indistinguibles de las de un humano.

Diferencias entre Programas Informáticos y Sistemas de IA Un programa informático sigue órdenes codificadas que cubren todas las posibles opciones y respuestas predefinidas, sin capacidad de aprendizaje o adaptación. Por ejemplo, un programa puede realizar una operación específica y mostrar un mensaje de error en caso de fallo, pero no puede aprender de sus errores.

Por otro lado, un sistema de IA utiliza matemáticas y lógica para simular razonamientos humanos, aprendiendo de los datos y patrones disponibles. La IA puede adaptarse y mejorar sus resultados con el tiempo, basándose en la información nueva y corrigiendo errores anteriores.

Funcionamiento y Aplicaciones de la IA en las Empresas

¿Cómo Funciona la IA?

La IA necesita aprender conceptos básicos y realizar tareas para luego poner en práctica lo aprendido. Inicialmente, puede cometer errores, pero con entrenamiento continuo, mejora su precisión y eficiencia. Este ciclo de aprendizaje, entrenamiento y resultados es común en IA utilizadas para tareas mecánicas y repetitivas, así como para trabajar con el lenguaje humano, como los asistentes virtuales.

IA Generativa: Transformación y Oportunidades

La IA Generativa, como ChatGPT, es un proceso mediante el cual los algoritmos de IA generan resultados como texto, fotos, videos, código, datos y representaciones en 3D a partir de datos entrenados. Herramientas como ChatGPT pueden producir textos coherentes, mantener conversaciones, escribir código de programación y generar imágenes realistas.

Las empresas utilizan la IA Generativa para automatizar procesos, aumentar la productividad y ahorrar tiempo y dinero. Sin embargo, también deben considerarse las implicaciones éticas, garantizando su uso responsable y el desarrollo de directrices claras para su implementación.

A pesar de las preocupaciones sobre la IA y su impacto en el empleo, es evidente que las empresas llevan años involucradas en la transformación digital, utilizando soluciones empresariales como los sistemas ERP (Enterprise Resource Planning). Los contadores públicos y profesionales de TI lideran estos proyectos, automatizando informes financieros, procesos de nóminas y conciliaciones bancarias.

La profesión contable ha demostrado estar a la altura de los desafíos de la transformación digital, colaborando con el Servicio de Administración Tributaria (SAT) en la implementación de declaraciones fiscales digitales y otros procesos automatizados.

Adaptación y Colaboración con la IA

Para enfrentar los retos de la era de la IA, los profesionales deben adaptar su forma de trabajar, colaborar con la IA y utilizarla para aumentar sus capacidades. La IA no debe ser vista como una amenaza, sino como una oportunidad para mejorar la eficiencia y productividad en las empresas. El futuro de la IA es brillante e incierto, pero tiene el potencial de transformar nuestras vidas. Estar preparados y entusiasmados para los retos y oportunidades que trae consigo la IA es esencial para aprovechar al máximo esta revolución tecnológica.